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| − | 按照一定检索式收集的文献，其元数据本身隐含了很多该研究方向的信息。
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| − | 例如年份分布展示了研究的热度趋势；关键词分布展示了研究切入点的情况；来源分布展示了哪些刊物更关注这类研究的进展；作者的频次分布展示了该研究领域的牛人；通过计算关键词的共现频次矩阵，可以得到相关系数矩阵，进一步进行聚类分析及可视化展示各要素之间的相关关系，这些都对明晰我们所关注的科学问题提供了帮助。
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| − | '''针对单一元数据字段的频次分布可以使用文件夹信息统计功能。'''
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| − | 1、在目标文件夹上点击鼠标右键
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| − | 2、在右键菜单中选择【文件夹信息统计】针对当前文件夹内所有题录进行统计
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| − | [[文件:数据分析1.png|800px|center]]
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| − | 3、选择要统计的字段
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| − | 4、点击统计
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| − | 5、展示选中字段的使用频次分布
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| − | 6、点击【另存为】，可以导出为Excel文件，可供进一步使用。
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| − | [[文件:数据分析2.png|800px|center]]
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| − | '''针对多值字段的共现频次矩阵、相关系数和相异系数矩阵计算，以及词云图和路径关系图的绘制可以使用数据分析功能。'''
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| − | 1、在题录列表中选中需要分析的题录
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| − | 2、点击工具栏里的【数据分析】
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| − | [[文件:数据分析3.png|800px|center]]
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| − | 3、选择分析字段
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| − | 4、选择分析字段的所有值或者按出现频次倒序前**个的值进行分析
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| − | 5、展示左侧当前选中题录中题录的详细字段值可以双击进行编辑，标题分词可以通过“|”进行调整
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| − | 6、参与分析的题录可以单独储存为一个扩展名为xml的文件，下次可以通过【打开】，载入之前保存的xml文件
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| − | 7、点击下一步
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| − | [[文件:数据分析4.png|800px|center]]
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| − | 8、双击可以对同义词进行词规范化
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| − | 9、左侧查看规范化后的词频统计结果
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| − | 10、点击下一步
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| − | [[文件:数据分析5.png|800px|center]]
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| − | 11、选择分析方法
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| − | 12、点击下一步
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| − | [[文件:数据分析6.png|800px|center]]
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| − | '''词云图'''
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| − | [[文件:数据分析7.png|800px|center]]
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| − | '''词共现关系图'''
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| − | [[文件:数据分析8.png|800px|center]]
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| − | '''共现次数矩阵、相关系数矩阵、相异系数矩阵图'''
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| − | [[文件:数据分析9.png|800px|center]]
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| − | '''所有的统计图表都支持导出，以供进一步使用。'''
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