“数据分析教程”版本间的差异

2026年5月12日 (二) 10:46的最后版本

按照一定检索式收集的文献，其元数据本身隐含了很多该研究方向的信息。

例如年份分布展示了研究的热度趋势；关键词分布展示了研究切入点的情况；来源分布展示了哪些刊物更关注这类研究的进展；作者的频次分布展示了该研究领域的牛人；通过计算关键词的共现频次矩阵，可以得到相关系数矩阵，进一步进行聚类分析及可视化展示各要素之间的相关关系，这些都对明晰我们所关注的科学问题提供了帮助。

针对单一元数据字段的频次分布可以使用文件夹信息统计功能。

可见：文件夹信息统计教程。

针对多值字段的共现频次矩阵、相关系数和相异系数矩阵计算，以及词云图和路径关系图的绘制可以使用数据分析功能。

1、在题录列表中选中需要分析的题录

2、点击工具栏里的【数据分析】

3、选择分析字段，可选择分析字段的所有值或者按出现频次倒序前**个的值进行分析

4、展示左侧当前选中题录中题录的详细字段值可以双击进行编辑，标题分词可以通过“|”进行调整

5、参与分析的题录可以单独储存为一个扩展名为xml的文件，下次可以通过【打开】，载入之前保存的xml文件，点击下一步

6、双击可以对同义词进行词规范化;左侧查看规范化后的词频统计结果；点击下一步

7、选择分析方法，点击下一步

词云图

词共现关系图

共现次数矩阵、相关系数矩阵、相异系数矩阵图

所有的统计图表都支持导出，以供进一步使用。